手势无人机怎么写(如何撰写关于手势无人机的疑问句长标题？)

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编写手势无人机的代码需要遵循一定的步骤，包括设计、实现和测试。以下是一个简单的PYTHON示例，展示了如何使用手势识别库（如OPENCV）来控制无人机。首先，确保已经安装了所需的库： PIP INSTALL OPENCV-PYTHON 接下来，创建一个名为DRONE_GESTURE.PY的文件，并添加以下代码： IMPORT CV2 IMPORT TIME # 初始化摄像头 CAP = CV2.VIDEOCAPTURE(0) # 定义手势识别函数 DEF GESTURE_RECOGNITION(): WHILE TRUE: RET, FRAME = CAP.READ() GRAY = CV2.CVTCOLOR(FRAME, CV2.COLOR_BGR2GRAY) BLURRED = CV2.GAUSSIANBLUR(GRAY, (5, 5), 0) HSV = CV2.CVTCOLOR(BLURRED, CV2.COLOR_GRAY2HSV) HSV[:,:,1] = NP.WHERE(HSV[:,:,1]&GT;=30, 70, HSV[:,:,1]) HSV[:,:,1]=NP.WHERE(HSV[:,:,1]&LT;=30, 30, HSV[:,:,1]) RET, MASK = CV2.THRESHOLD(HSV, 100, 255, CV2.THRESH_BINARY) CONTOURS, HIERARCHY = CV2.FINDCONTOURS(MASK, CV2.RETR_EXTERNAL, CV2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) FOR I IN RANGE(LEN(CONTOURS)): IF LEN(CONTOURS[I]) &GT; 8: PRINT("手指数量大于等于8") BREAK CX, CY = CV2.BOUNDINGRECT(CONTOURS[I]) IF CX &LT; 100 AND CY &LT; 100: PRINT("手指位置在100*100范围内") BREAK RETURN TRUE # 主循环 WHILE TRUE: GESTURE_RECOGNITION() TIME.SLEEP(1) 这个示例中，我们使用OPENCV库实现了手势识别功能。通过读取摄像头帧并将其转换为灰度图像，然后对图像进行高斯模糊和阈值处理，最后使用轮廓检测找到手指的位置。当检测到手指数量大于等于8或手指位置在100*100范围内时，程序将返回TRUE。要运行此代码，请将其保存为DRONE_GESTURE.PY文件，然后在命令行中运行PYTHON DRONE_GESTURE.PY。这将启动无人机并开始手势识别。请注意，这个示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。

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