免责声明: 本网站所有内容均明确标注文章来源,内容系转载于各媒体渠道,仅为传播资讯之目的。我们对内容的准确性、完整性、时效性不承担任何法律责任。对于内容可能存在的事实错误、信息偏差、版权纠纷以及因内容导致的任何直接或间接损失,本网站概不负责。如因使用、参考本站内容引发任何争议或损失,责任由使用者自行承担。
上海相关问答
- 2026-02-20 《三餐四季》春节特别节目用美食解锁华夏年味图景
中新网北京2月20日电(记者应妮)《三餐四季》春节特别节目19日起在央视综合频道播出。节目层层深入中国春节的文化肌理,解锁温暖热闹的华夏年味图景。主持人与文化学者、美食大厨迎接来自天南海北的来客,以众人所携菜品为引,在轻...
- 2026-02-17 上海:节日消费维权畅通有序 诉求总量保持平稳态势
中新网上海2月17日电(记者许婧)马年春节假期前三日,上海市场监管领域公众诉求渠道保持畅通,消费者权益保护总体平稳有序。据了解,为保障市民群众度过一个平安祥和的春节,上海市场监管部门加大监管执法和维权服务力度,通过加强1...
- 2026-02-14 中南经贸关系发展迎来新机遇
据中国商务部网站消息,2月6日,中国商务部部长王文涛与南非贸易、工业和竞争部部长帕克斯·陶在北京共同主持召开中南经济贸易联合委员会第九次会议,就深化中南多双边经贸合作等深入交换意见。会后,双方签署《中华人民共和国政府和南...
- 2026-02-14 奇花艺境展上海开幕 珍奇花木、雕塑艺术营造别具意韵景致
中新网上海2月14日电(记者陈静)植株高达3层楼的垂枝梅王;冠幅达8米、宽度堪比半个羽毛球场的垂枝梅;高13米的雕塑《蚂蚁·奔》;高达11.5米的雕塑《仰望星空》……14日,奇花艺境展在上海世博文化公园世界花艺园拉开帷幕...
- 2026-02-17 (新春见闻)台青景德镇庆新春 以瓷为媒感知时代变迁
中新社景德镇2月17日电题:台青景德镇庆新春以瓷为媒感知时代变迁中新社记者李韵涵今年春节,来自台湾台南的苏萱瑄没有像往常一样在家乡吃团圆饭,而是与自己的家人一道,在“千年瓷都”景德镇感受别样的新春氛围。正月初一,景德镇陶...
- 2026-02-17 (新春走基层)粤港澳大湾区开出农历新春首趟中欧班列
中新网江门2月17日电(郭军李慧李松林)2026年农历正月初一8时许,一声汽笛在平湖南站鸣响,满载家电、电子产品及跨境电商包裹的X8426次中欧班列,迎着新春朝阳启程,奔赴满洲里口岸,预计14天后抵达俄罗斯、波兰等国家。...
- 推荐搜索问题
- 上海最新问答
-

太上真菌 回答于02-21

南极星老奶奶 回答于02-21

乜許悲傷 回答于02-20

吹秋风 回答于02-20

春风吹又生 回答于02-17

冷傲旳man 回答于02-17

安若兮 回答于02-17

粉色信笺 回答于02-17

蜃楼一现 回答于02-17

捧花出席错过你 回答于02-17
- 北京最新热搜
- 天津最新热搜
- 上海最新热搜
- 重庆最新热搜
- 深圳最新热搜
- 河北最新热搜
- 石家庄最新热搜
- 山西最新热搜
- 太原最新热搜
- 辽宁最新热搜
- 沈阳最新热搜
- 吉林最新热搜
- 长春最新热搜
- 黑龙江最新热搜
- 哈尔滨最新热搜
- 江苏最新热搜
- 南京最新热搜
- 浙江最新热搜
- 杭州最新热搜
- 安徽最新热搜
- 合肥最新热搜
- 福建最新热搜
- 福州最新热搜
- 江西最新热搜
- 南昌最新热搜
- 山东最新热搜
- 济南最新热搜
- 河南最新热搜
- 郑州最新热搜
- 湖北最新热搜
- 武汉最新热搜
- 湖南最新热搜
- 长沙最新热搜
- 广东最新热搜
- 广州最新热搜
- 海南最新热搜
- 海口最新热搜
- 四川最新热搜
- 成都最新热搜
- 贵州最新热搜
- 贵阳最新热搜
- 云南最新热搜
- 昆明最新热搜
- 陕西最新热搜
- 西安最新热搜
- 甘肃最新热搜
- 兰州最新热搜
- 青海最新热搜
- 西宁最新热搜
- 内蒙古最新热搜
- 呼和浩特最新热搜
- 广西最新热搜
- 南宁最新热搜
- 西藏最新热搜
- 拉萨最新热搜
- 宁夏最新热搜
- 银川最新热搜
- 新疆最新热搜
- 乌鲁木齐最新热搜



中新网合肥11月14日电(记者吴兰)记者14日从中国科学技术大学获悉,该校苏州高等研究院、生物医学工程学院周少华教授团队,提出更精准且可解释的多模态癌症生存分析新方法,让癌症生存预测更精准。
据介绍,这一突破性进展缩小了病理图像与基因表达数据的“语义鸿沟”,让癌症生存预测更精准且可解释,不仅能让更多癌症患者从精准治疗中获益,还可以避免过度治疗,助力医疗资源最优配置,为精准肿瘤诊治铺平道路。研究成果近日发表于《IEEE模式分析与机器智能汇刊》。
癌症生存分析是精准医学的关键环节,它能帮助医生制定个性化治疗方案,但传统分析方法一直面临“病理图像和基因表达之间细粒度交互不足”的难题。
为解决这一问题,研究团队开发出全新的“通路感知多模态Transformer(PAMT)框架”,通过三步实现多模态数据的细粒度交互和融合。
第一步,先让单模态数据内部“信息交流”,利用自注意力机制让生物通路间、病理图像块间充分传递信息;第二步,通过全新的无配对标签对比学习方法,让生物通路和病理图像块的语义信息对齐,确保两者“说同一种语言”;第三步,遵循“基因型决定表型”的医学先验,以生物通路为指导,实现两种数据的精准融合,真正捕捉到癌症发展的核心关联。
研究发现,PAMT不仅预测效果突出,在膀胱癌、肺鳞癌、肺腺癌三种癌症数据集上,其生存预测性能均显著超过现有主流方法,并且展现出了优秀的“可解释性”。PAMT能够协助病理医生快速筛选影响生存的关键生物通路、定位全切片病理图像中受通路影响的区域,并挖掘与预后相关的病理图像特征。据悉,团队已搭建公开网站,可视化展示186条生物通路对全切片病理图像各区域的影响。(完)
文章来源:https://www.chinanews.com/jk/2025/11-14/10515442.shtml